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martes, 10 de julio de 2007

Mediciones del cerebro humano


Antes de intentar simular la mente,
hay que medirla y comprenderla.

Antes de medir la mente,
hay que medir el cerebro.

La figura representa la filosofía OpenSource
sobre el estudio de la mente.




Iré recopilando lo que opinan los expertos en diferentes disciplinas mientras construimos a pensabot, al mismo tiempo compartiré algunas vigilancias de nuevas neurotecnologías.

En el contexto del bioelectromagnetismo, disciplina que estudia los fenómenos eléctricos y magnéticos de los tejidos biológicos, en las últimas décadas se ha mejorado notablemente la medición para aplicaciones de diagnóstico en medicina.

En todas las células de los tejidos biológicos existe un intercambio iónico a través de sus membranas, donde se generan gradientes eléctricos que llevan asociados campos magnéticos. Las neuronas además están especializadas en la conducción del impulso eléctrico.

La siguiente imagen muestra el flujo de corrientes intracelular, extracelular y transmembrana.

Para observar las funciones cerebrales, desde la neurociencia y biopsicología, hemos conocido las tecnologías EEG (ElectroEncephaloGraphy), sEEG (stereoEEG), SPECT (SinglePhotonComputedTomography), PET (PositronEmissionTomography), MRI (MagneticResonanceImaging), el popular fMRI (FunctionalMRI) y el más avanzado MEG (MagnetoEncephaloGraphy)

En el cuadro se puede observar el posicionamiento de estas tecnologías.



Actualmente, los instrumentos de medición clínica más usados están basados en la tecnología fMRI y aumenta el interés por MEG.


Para algunos experimentos simples, utilizaremos técnicas EEG, el software BioEra y por supuesto MATLAB. En otras, revisaremos conclusiones de las mediciones de mayor precisión y tiempo real en los estudios realizados con fMRI y MEG+EEG.



El siguiente objetivo será construir nuestro propio hardware de diseño abierto e instrumentos de medición de nuestro cerebro humano y una interfaz similar para medir virtualmente a pensabot.